안호영 의원실·한경협·전기협 공동 'AX, 전력수요 대응' 세미나 개최
韓 전력망 구축 속도, 데이터센터 수요와 건설 속도 못 따라가
글로벌 관련 수요 945TWh 달하는데...韓 전기본은 과소 반영
민간 문 열어준 美 시장, 경직된 韓..."망 계획·투자 民과 협력해야"

데이터센터 확장 등으로 인한 전력수요 급증 문제에 대응하기 위해 한국도 송전선로 구축 과정에 민간기업 참여를 허용해야 한다는 주장이 제기되고 있다. 정부와 한국전력 중심의 경직된 계획만으로는 AI 확산 속도에 맞춰 전력망을 확충하기 어렵다는 인식에서다.

특히 AI 시대 필수 인프라로 전력망이 부상한 가운데 글로벌 단위의 데이터센터 유치전에서 한국의 경쟁력이 떨어지지 않기 위해서라도 전력망의 적기 확충을 위한 전향적인 조치들이 필요하다는 주장이 설득력을 얻고 있다.

국회 환경노동위원회 안호영 위원장(더불어민주당·전북 완주·진안·무주)과 한국경제인협회, 대한전기협회는 22일 국회의원회관에서 ‘에너지전환(AX) 시대 급증하는 전력수요, 어떻게 대응할 것인가’를 주제로 세미나를 열고 전력망 확충의 새로운 해법을 모색했다.

이날 참여한 국내외 전문가들은 향후 AI 및 에너지 전환 시대의 최우선 과제가 인프라 확충이란 점에 공감대를 모으는 한편, 국내 전력 인프라의 현주소를 진단했다.

IEA는 2030년 전 세계 데이터센터 전력수요가 945TWh에 이를 것이라 예상하고 있다. 이는 지난해 수요량 415TWh의 두 배가 넘는 규모이자 한국의 연간 전력소비량 546TWh의 두 배 가까운 수치로, 매년 평균 15%씩 늘어나고 있다.

반면 한국의 전력망 구축 속도는 데이터센터 수요와 건설 속도를 따라가지 못하고 있는 실정이다. 이에 AI·데이터센터 등 예측이 어려운 급중 수요 대응을 위해선 수요 기반 민간참여 설계로의 전환이 불가피하다는 지적이다.

함완균 솔루션 스트레트지 파트너스 대표는 주제 발표에서 “데이터센터는 2~3년 만에 입주가 가능하지만 송전선 건설은 최소 5~7년이 걸린다”며 “전력계획과 입지 계획이 따로 움직이면서 구조적 병목이 발생하고 있다”고 진단했다.

미국은 제도적 유연성을 통해 민관 협력형 에너지 인프라 체계를 정착시키며 이에 대응하고 있다. 2011년 도입된 연방에너지규제위원회(FERC) Order 1000에 따라 송전망 계획 단계에서부터 민간기업 참여를 허용하고 있고 민간의 송전설비 투자도 개방했다. 구글은 네바다주 AI·클라우드 전용 단지 건설을 위해 민간 송전사업자와 협력하고, 2027년까지 대형 태양광 단지와 데이터센터를 직결하는 350마일 규모의 전용 송전망을 개발하며 송전손실과 허가 지연 비용을 최소화했다.

함 대표는 “전력망 구축은 수도권 수요 집중·지역 수용성 부족·인허가 지연·분산 전원 부재 등이 복합적으로 얽힌 문제다. 단순 용량 증설이 아닌 제도·계획·인센티브 전반의 구조적 개편이 필요한 상황”이라며 “민간의 자체 인프라 구축, 기술 중립적 세제 유인 등을 도입한 미국 사례의 시사점을 시급히 검토해야 할 시점”이라고 강조했다.

정부 역시 민간 역량 활용을 언급하고 있다. 국정기획위원회는 지난 8월 ‘국정운영 5개년 계획’을 통해 전력망 건설 기간 단축을 약속한 바 있다. 다만 현행 ‘장기 송변전설비계획’은 한국전력이 단독으로 수립·집행하는 구조여서 데이터센터처럼 단기간 수요 급증을 반영하기 어렵다.

함 대표는 이에 대해 “예측이 어려운 AI 수요는 민간의 자본과 실행력을 제도적으로 끌어들여야 대응할 수 있다”고 강조했다.

또 함 대표는 피크시간대 기업의 자가발전 병행이 관련 인프라 확보의 지름길이 될 수 있다며 대안을 제시했다. 실제 국내 전체 설비용량은 피크를 기준으로 설계돼 140GW 규모이지만, 여름철 피크도 100GW 수준이다. 송전망 역시 이에 상응해 이용률은 40~50% 수준에 머물러 있다. 이를 자가발전으로 우회하면 발전소 및 전력망 여유 설비를 더욱 효율적으로 활용할 수 있다는 제언이다.

김희집 서울대학교 교수가 좌장을 맡아 진행한 패널 토의에서는 각국의 대응 전략을 분석하고 한국에 주는 시사점을 도출했다.

이영탁 SK텔레콤 부사장은 “AI 서비스의 경쟁력은 '품질은 데이터, 가격은 전력'에서 갈린다. 우리나라는 2029년까지 49.6GW의 AI 전력이 필요함에도 11차 전력수급 기본계획은 2030년 AI·데이터센터 수요를 3.3GW로만 잡아 이미 미스매칭 상태”라며 “인재, 자본이 있어도 전력 없는 AI 시장 형성은 불가능하다는 점을 명심하고 정부와 당국히 대책을 세워주길 바란다”고 당부했다.