(2025 AFORE) AI발 전력 폭증, ‘위기’ 아닌 ‘기회’로...“에너지-AI 데이터 활용, 공공역할 분명"

“인공지능이 촉발한 전력수요 폭증을 위기 대신 에너지 효율과 온실가스 감축의 기회로 만들기 위해 한국 에너지 정책의 중심에 에너지 AI 전환 전략이 자리 잡아야 한다.”

김대환 한국에너지공단 통계분석실 실장은 5일 신재생에너지(NRE) 리더스 포럼 특별강연을 통해 “AI 폭증이 불러올 전력수요 증가를 감당하면서도 에너지 효율과 재생에너지 통합을 극대화하려면 한국에너지공단이 에너지 데이터 허브이자 AI 실험장으로서 정책과 시장을 잇는 플랫폼 역할을 맡아야 한다”며 이같이 밝혔다.

이날 제주 부영 호텔 앤 리조트에서 ‘한국신재생에너지학회 2025 추계학술대회’의 포문을 연 제5차 리더스 포럼은 조철희 한국신재생에너지학회 회장, 이상훈 한국에너지공단 이사장 등 30여명의 재생에너지 학계 리더가 모인 가운데 ‘지능형 에너지를 통한 지속가능한 혁신 실현’이라는 학술대회 주제에 발맞춰 인공지능 시대와 맞물리는 신재생에너지 신산업 창출의 기회를 모색했다.

김 실장은 전 세계적으로 생성형 AI와 데이터센터 투자가 급증하며 전력수요 및 온실가스 배출 부담이 가파르게 늘고 있다는 점을 짚었다. 반면 동시에 AI 데이터센터 수요예측과 계통 운영 효율을 높여 더 큰 감축 효과를 낼 수 있는 측면도 조명했다. 이 때문에 에너지 부문이 AI 기술 실험의 전면에 서야 한다는 주장이다.

김 실장은 “우리나라는 데이터센터 인프라와 통신망은 세계 상위권이지만 산업 현장과 에너지 분야 전반에서 데이터 활용 수준은 아직 낮은 수준”이라며 “정부 차원의 국가 AI 전략과 에너지 AI 전환 전략이 속도를 내는 가운데 이를 현장에서 구현할 실행 플랫폼을 구체화해야 한다”고 지적했다.

다만 현재로선 데이터 활용 측면의 어려움도 크다.

김대환 실장은 “에너지 분야는 설비와 데이터는 많지만 소규모 현장이 흩어져 있어 AI를 체계적으로 적용하기 어렵고 데이터도 사업자별로 쪼개져 한눈에 보기 힘든 구조”라며 “공공기관은 전담 조직과 인력이 부족한 데다 망 분리와 데이터 주권 이슈 기술 변화 속도까지 겹쳐 AI를 적극적으로 활용하기 어려운 여건”이라고 지적했다.

그는 한국에너지공단이 이러한 상위 전략과 현장의 간극을 메우는 핵심 기관이 돼야 한다며 디지털 전환과 AI 전환 산업 생태계 확산을 연계한 중기 로드맵을 소개했다. 전사 업무의 전자화와 데이터 기반 의사결정을 고도화하는 디지털 전환을 바탕으로 인공지능을 활용한 진단 서비스와 정책 지원 시스템을 구축하고 궁극적으로는 민간과 지자체가 함께 활용하는 에너지 데이터 생태계를 열어가는 구조다.

구체적 사례로는 에너지 사용 정보를 통합해 제공하는 코리안 그린버튼 플랫폼을 첫 손에 꼽았다.

김대환 실장은 “전력과 열 가스 데이터를 모아 실시간 사용량을 확인하고 맞춤형 진단과 컨설팅 수요관리 서비스를 연계하는 허브로 설계해 에너지 이용 효율을 높이고 새로운 서비스 비즈니스가 붙을 수 있는 기반을 마련한다는 구상”이라고 설명했다.

에너지 마이데이터 중개도 핵심 사업으로 제시됐다. 김 실장은 개인과 기업이 전력 사용 정보를 안전하게 제3자 서비스에 전송할 수 있도록 공단이 중개기관 역할을 수행하면 요금제 추천과 절감 솔루션 금융 상품 연계 등 다양한 민간 서비스가 등장할 것으로 전망했다.

김 실장은 “이를 위해 데이터 표준과 보안 체계 신뢰성 검증이 병행돼야 하며 공단이 공적 신뢰를 제공하는 역할을 맡을 수 있다”고 덧붙였다.

재생에너지 분야에서는 태양광과 풍력, 지열, 태양열 설비를 통합 관리하는 재생에너지 관리 시스템 도입 현황을 설명했다.

김 실장은 “발전량과 고장 이력 기상 정보를 함께 수집해 인공지능으로 발전량 예측과 이상 징후 탐지를 수행하면 변동성이 큰 재생에너지를 계통에 안정적으로 편입하고 보급 정책과 연계한 지원 설계를 정교하게 할 수 있다”고 설명했다.

이러한 사업들을 바탕으로 공단이 ▲에너지 데이터 허브 ▲인공지능 기반 공공서비스 실험장 ▲정책 설계의 데이터 백엔드 ▲공공기관 디지털 전환 모델 등 역할을 수행해야 한다는 설명이다.

그는 AI 시대에는 전력공급 인프라와 수요관리 재생에너지 분산자원 에너지복지까지 모든 영역이 데이터와 알고리즘에 의해 재편된다며 에너지 공공기관이 먼저 움직여야 시장과 산업이 뒤따를 수 있다고 강조했다.