고객 중심 디지털 혁신 나선 에너지공단…AI·데이터로 현장 바꾼다
디지털 전환 위한 조직개편과 거버넌스 수립 생성형 AI·빅데이터 접목해 복지·안전·행정 혁신 고객 체감 방점...서류 제로·복지 사각 해소 열수송관·발전사업 인허가 ‘전 과정 디지털화’ 에너지 마이데이터 플랫폼으로 민간 활용도 확대
한국에너지공단이 디지털·AI-Energy-사람이 융합된 공공 인프라 모델로서 ‘디지털 플랫폼 정부’를 지향하고 나섰다. 전사적 조직개편과 거버넌스 재정비를 시작으로, 공단은 행정 절차 전 과정의 디지털화와 AI 접목을 추진 중이다. 복지 사각지대 해소부터 발전사업 인허가 통합, 열수송관 AR 진단까지 공공 서비스를 체감 가능한 형태로 전환하고 있으며, 민간 기업 활용이 가능한 마이데이터 기반 인프라도 구축해 디지털 플랫폼 정부의 실행 모델을 현실화하고 있다.
공단은 단순한 정보화 수준을 넘어, 디지털 미래 환경을 선도하는 ‘KEA형’ 로드맵을 체계적으로 수립해 단계별 이행에 들어갔다. 올해 디지털 플랫폼 기반 공공행정 구축을 목표로 ▲중장기 경영목표 수립 ▲정보화 마스터플랜 수립 ▲디지털 플랫폼 구현 등 세 축을 중심으로 추진한다. 특히, 올해는 인공지능 기반 행정처리, 전자적 스마트 업무환경 정착 등 디지털 전환의 전환점으로 설정했고, 내년 이후로는 AI와 생성형 기술을 활용한 생산성 향상과 에너지 전문기관으로의 기능 고도화가 이어질 예정이다. 공단은 이 같은 로드맵을 통해 디지털 플랫폼 정부의 핵심 실행 기관으로서 실질적 성과를 도출하겠다는 방침이다.
◆조직부터 바꿨다…CIO 중심 정보화 체계 개편
에너지공단의 전사적 디지털·AI 전환은 단순한 시스템 도입을 넘어, 조직 구조와 행정 방식 자체를 바꾸며 ‘국민 체감형’ 혁신을 추진하는 것이 핵심이다. 수기 행정 절차를 자동화하고, 복지 사각지대를 AI로 탐지하며, 민간에서도 활용 가능한 마이데이터 플랫폼을 구축하는 등 공공의 디지털 전환이 현장에서 구현되고 있다.
공단은 조직 재편부터 시작했다. 2019년 기존의 부서별 개별 추진체계를 기후대응이사(CIO) 단일 책임 체계로 바꾸고, 정보화 사업의 주도권을 통계분석실로 이관해 전사적 협업 기반을 구축했다. 전체 정보화 사업 발주의 60% 이상을 통계분석실 주도로 전환했고, 이를 통해 행정소요 절감과 효율 향상 효과를 입증했다. 정보화 가이드라인 개정, 사전 협의 절차서, 자동화 적용 매뉴얼 등도 마련해 정보화 체계를 빠르게 표준화했다.
◆DX 실전 무기, 생성형 AI와 클라우드
기술 측면에선 협업 툴의 혁신이 눈에 띈다. 공단은 2023년 공공기관 최초로 클라우드 SaaS 기반 협업도구(Dooray)를 내부망에 전면 도입했다. 외부망 시범 운영 이후 검증된 보안성과 생산성을 바탕으로, 메일·파일·보드·일정 기능이 통합된 플랫폼이 조직 전반에 안착됐다. 이를 통해 업무 조율과 소통의 속도가 크게 향상됐고, 일하는 방식도 실시간 기반으로 바뀌었다.
생성형 AI 기반 비서 ‘쎄쌤’도 도입했다. 네이버의 하이퍼클로바X를 기반으로 한 이 AI는 규정 검색, 초안 작성, 질의응답에 최적화해, 내부 규정을 학습한 별도 챗봇으로 설계됐다. AI가 보고서 초안을 작성하고, 출장 규정을 안내하며, 직무 설명서를 실시간으로 응답하기도 한다. 여기에 챗GPT, 뤼튼, 코파일럿 등 AI 도구 27종을 통합 제공하는 AI 툴킷도 운영 중이다. ▲영상·음원 생성 ▲논문 검색 ▲요약 도구까지 포함해 AI를 실질적 업무 도구로 전환했다. 그 결과 규정 문의·검색 등에 소요되는 시간을 연간 81일 절감하는 효과도 입증했다.
◆“국민 체감토록” 복지·행정 체계 AI 통합
전사 디지털 전환은 곧 국민 체감형 서비스로 이어지고 있다. 대표 사례가 교통안전공단과의 데이터 연계다. 친환경차 구매목표제를 이행하는 수천개 기업은 이전까지 차량등록증을 스캔해 업로드하고, 각 차량 정보를 수기 입력해야 했다. 연간 10만건 이상의 증빙서류는 물론, 대당 8건 이상 차량 데이터 입력이 필요했지만, 현재는 해당 데이터가 행정안전부-국토부 간 자동 연계되면서 서류 제출이 전면 생략됐다. 이로 인해 공단과 기업 양측의 행정 시간 약 1만7000시간이 절감됐다.
에너지복지 사각지대를 찾는 데에도 AI가 활용된다. 공단은 423만건의 외부 데이터(에너지 사용량, 주택 노후도, 날씨 등)와 2483만건의 내부 데이터를 분석해 에너지바우처 미사용 가구를 예측했다. 그 결과 사각지대에 놓인 가구는 기존 15만8000가구에서 12만3000가구로 줄었고, 보이스봇·챗봇 응대도 도입해 콜센터 인입콜 약 8만건이 감소했다. 찾아가는 복지 서비스는 직접 현장을 방문해 미사용 세대 8370가구에 약 6억8000만원의 첫 사용을 유도하며 정책 효과를 높였다.
◆열수송관과 발전 인허가까지, 현장의 디지털화
도심 지하를 지나는 열수송관은 사고 시 수천 가구가 난방을 받지 못할 만큼 중요한 기반시설이다. 공단은 이를 위해 전국 9664km 열수송관에 대해 GIS 기반 디지털 전수조사를 마쳤고, 그중 93%의 구간에 AR 기반 시각화 기술을 도입했다. 굴착 전 AR 화면을 통해 배관 위치를 확인하고, 열화상카메라 조사까지 통합해 업무 효율이 20% 향상됐다. 무료 안전진단 확대도 병행해 중소·중견기업 대상으로 총 2억9000만원의 점검비 부담을 줄였고, 중대사고는 단 한 건도 발생하지 않았다.
또한, 2027년까지 신재생에너지 발전사업 인허가 플랫폼도 통합을 추진 중이다. 기존에는 지자체 허가, 개발 인허가, 수급 계약, REC 거래까지 총 13단계, 6개 기관의 시스템을 수기 관리해야 했다. 이로 인해 행정 코드 오류와 통계 누락이 반복됐으나, 올해부터는 단일 클라우드 시스템으로 전환해 지역별 현황 조회와 신청·관리까지 원스톱으로 처리 가능해질 예정이다.
◆‘그린버튼’으로 민간 개방...에너지 데이터 확산
전력, 가스, 집단에너지 등 다양한 원별 데이터를 실시간으로 통합 제공하는 ‘그린버튼’ 플랫폼도 본격 가동한다. 에너지 사용량, 피크 시간, 절감 가능성 등을 소비자와 기업이 직접 확인할 수 있도록 설계되며, 민간 기업은 이를 기반으로 맞춤형 솔루션을 개발할 수 있다. API 기반 데이터 연계, 업종별 소비 패턴 분석, 예측 알고리즘 실증까지 포함한 민간 비즈니스 모델 창출 기반을 마련하고 있다.
그린버튼은 이미 3800개 다소비 기업과 550개 공공기관의 데이터를 연동해 분석 중이며, 향후 서비스할 계획이다. 공공기관 대상으로는 에너지 사용률 공개 범위를 시간·일·월 단위는 물론, 하절기·동절기 집중 사용기까지 확대했고 향후 에너지 마이데이터 중계기관 지정과 함께 플랫폼의 개방성과 활용도는 더욱 확대될 예정이다.
◆전방위적 디지털 전환으로 민간 비즈모델 창출도
한국에너지공단은 단순히 시스템을 도입하는 수준을 넘어, 공공서비스 제공 방식 자체를 데이터 기반으로 재설계하고 있다. 내부적으로는 ‘KEA 디지털 지수’를 마련해 각 부서의 정보화 수준을 진단하고, 정보 격차 해소를 위한 맞춤형 전략을 수립 중이다. 이를 통해 모든 부서가 균형 있게 디지털 전환을 이행하도록 유도하고 있다.
또한 종이서명 기반 계약서류는 클라우드 기반 전자서명으로 대체되며, 계약 체결·보관·확인에 이르기까지 전 과정을 온라인화하는 시스템이 구축되고 있다. 이는 행정 효율성뿐 아니라 국민과의 접점을 간편하게 만들 수 있는 디지털 인프라로 평가받고 있다.
향후 공단은 ‘데이터-AI-Energy-사람’이 융합된 디지털 기반 생태계를 구축하며, 에너지 분야 디지털 전환의 실질적 확산을 꾀하고 있다. 에너지 마이데이터 중계기관 지정을 추진해 공공 데이터를 민간이 손쉽게 활용할 수 있도록 개방하고, 이를 통해 고수요·고부가가치 기반의 민간 비즈니스 모델 창출을 적극 지원한다는 방침이다.
KEA는 이러한 일련의 혁신을 통해 디지털 플랫폼 정부의 실행 거점이자, 에너지 분야 디지털 전환을 선도하는 대표 기관으로 자리매김하겠다는 목표다.